AI科技洞察[2026-09-07]
洞察一： DeepSeek拟部署16万颗昇腾950DT——推理算力启动“梯度国产化”，训练仍绑定英伟达 标签 ：1. 中国科技与互联网 | 3. AI基础设施与云算力 来源 ：彭博社（知情人士）；AASTOCKS（ www.aastocks.com ）； m.itcaigou.com.cn 时间 ：2026-09-04（彭博报道）/ 2026-09-07（国内媒体转载） 摘要 ：据彭博社知情人士透露，DeepSeek 正计划 在内蒙古乌兰察布数据中心部署 不少于16万颗 华为昇腾950DT加速芯片，主要用于 推理（Inference）环节 。目前，DeepSeek在 训练和推理两端均高度依赖英伟达 产品，但是此次计划若落地，将是在 推理侧首次大规模采用国产芯片 ，形成“训练用英伟达、推理用昇腾”的双轨架构。但 双方均未正式回应 ，且实际部署时间取决于华为产能。该计划旨在对冲地缘断供风险，同时降低推理成本。 【YorkII审计】 ： if（16万颗昇腾推理集群按期落地），then（推理环节的国产替代将获得规模化验证，但训练端仍无替代方案，形成 “训练-推理”梯度国产化 策略）； if（训练仍100%依赖英伟达），then（美国若进一步切断先进训练芯片供应，DeepSeek的模型迭代将立即受阻，推理侧的国产化无法对冲训练侧断供风险）； if（昇腾950DT产能不足），then（该计划将大幅延迟，推理国产化进程受阻）。 逻辑支撑 ：16万颗昇腾芯片的部署规模，其战略意义远超数字本身。 这是中国AI产业第一次在“万卡级”集群规模上，将国产芯片从“备胎”推向“主战场” 。此前，华为昇腾在国内AI加速卡市场虽已以37%的份额位居第一 ，但主要应用于政务、安防等相对低敏场景。DeepSeek作为全球最受关注的AI模型厂商之一，其采用昇腾芯片的示范效应将 彻底改变资本市场和产业界对“国产算力可用性”的认知 。 更值得注意的是 “训练—推理”分离的部署策略 ——训练仍用英伟达，推理转向华为。这揭示了一个关键事实：昇腾在 训练侧的软件生态（CUDA兼容性、分布式框架成熟度）仍有差距 ，但在 推理侧的吞吐量、延迟和单位算力成本上已具备替代能力 。这是一种高度务实的“梯度国产化”路径： 先在推理侧实现规模化替代，再逐步向训练侧渗透 。 【穿透点评】 物理/成本死限 ：16万颗昇腾950D...